Aprenda simulación Monte Carlo para modelos de Excel
Ejemplos resueltos con archivos de Excel gratuitos y guías de simulación Monte Carlo para los modelos que ya tiene en Excel. Las cifras de estas páginas provienen de ejecuciones reales del motor de xellstorm.
Ejemplos resueltos
Cada modelo se abre en la aplicación con sus entradas, salidas y objetivos ya definidos, y puede descargar su archivo de Excel.
- Caso de negocio
¿Cuál es la probabilidad de un VAN negativo?
Un caso de negocio con un VAN (NPV) base de USD 562k tiene un VAN negativo en el 29,6 % de los resultados simulados. Así se simulan el VAN y la TIR (IRR), con el archivo de ejemplo. - Costo y cronograma de proyectos
¿Cuánta contingencia necesita un proyecto de construcción?
Ejemplo resuelto: en el 94,2 % de los resultados simulados, el edificio cuesta más que la suma de sus costos más probables. Dimensione la contingencia de costos de construcción con Monte Carlo. - Registro de riesgos
¿Cuánta contingencia necesita un registro de riesgos?
Probabilidad × impacto más probable suma 291; la pérdida media simulada es 359 y el promedio del peor 5 %, 1436 (miles de USD). Calcule la contingencia a partir de los peores resultados. - Política de inventario
¿Qué punto de reorden equilibra el costo y los desabastecimientos?
Subir el punto de reorden de 180 a 250 unidades reduce la probabilidad de un año con desabastecimiento de 28,0 % a 5,1 % y suma 345 a un costo anual promedio de 2133. - Acumulación de tolerancias
Análisis de acumulación de tolerancias: ¿peor caso, RSS o Monte Carlo?
Una carcasa y cinco piezas: en el peor caso la holgura baja hasta 0,120 mm; RSS prevé un 3,29 % de holguras inferiores a 0,4 mm y 20.000 iteraciones Monte Carlo dan 3,21 %. - Confiabilidad de equipos
¿Qué tan probable es que un sistema en serie falle en un año?
Cuatro componentes en serie con tiempos de vida Weibull: en un año falla el 79,0 % de las unidades (8760 h) y la vida media es de 5712 h. Simulado frente a exacto. - Cantidad de pedido
¿Cuántas unidades conviene pedir cuando la demanda es incierta?
La demanda promedia 1000 unidades (desv. est. 200); precio 10, costo 4, valor de rescate 1 por unidad: el fractil crítico pide 1086,1 unidades; una búsqueda Monte Carlo, 1090.
Guías
- Guía
Simulación Monte Carlo en Excel, con o sin complementos
Tres formas de ejecutar una simulación Monte Carlo en un modelo de Excel: RAND() y una tabla de datos, un complemento o una herramienta en el navegador sin complemento. Incluye la fórmula PERT. - Guía
P50, P80 y P90: qué significan y con cuál presupuestar
P80 es el costo que el 80 % de los resultados simulados no supera. Seis partidas de costo de un edificio suman 2843 en sus P80, pero el P80 de su suma es 2756 (miles de USD). - Guía
Distribución PERT en Excel: fórmula, media y cuándo usarla
Una PERT es una distribución beta de mín. a máx. con media (mín. + 4 × probable + máx.)/6. La fórmula BETA.INV de Excel, y PERT frente a triangular. - Guía
Diagramas de tornado y análisis de sensibilidad explicados
Un diagrama de tornado mueve cada entrada por separado, de P10 a P90 por defecto en xellstorm. En una estimación de obra, un riesgo mueve el costo en 150 (miles de USD). - Guía
Análisis de riesgo de cronograma: por qué los proyectos terminan tarde
Un cronograma de obra con las duraciones más probables indica la semana 55, pero solo 14,3 % de los resultados simulados terminan para entonces. Por qué ocurre y cómo fijar una finalización P80. - Guía
Migrar un modelo de @RISK, ModelRisk o Analytic Solver
xellstorm lee 164 funciones de distribución de @RISK, ModelRisk y Analytic Solver y enumera lo que convirtió y por qué dejó alguna fórmula sin convertir.
xellstorm es una herramienta de simulación Monte Carlo para modelos de Excel que funciona en el navegador: sin complemento, y el archivo nunca sale de su equipo.