엑셀 몬테카를로 시뮬레이션 배우기
무료 엑셀 파일이 딸린 예제 풀이와, 이미 엑셀로 만든 모델에 몬테카를로 시뮬레이션을 적용하는 방법을 설명한 가이드입니다. 이 페이지의 숫자는 xellstorm 엔진을 실제로 실행한 결과입니다.
예제 풀이
각 모델은 입력, 출력, 목표가 설정된 채로 앱에서 열리고, 엑셀 파일은 내려받을 수 있습니다.
- 비즈니스 케이스
NPV가 음수일 확률은 얼마일까요?
기준 케이스 NPV가 USD 562k인 비즈니스 케이스도 시뮬레이션 결과의 29.6%에서는 NPV가 음수입니다. NPV와 IRR을 시뮬레이션하는 방법을 엑셀 파일과 함께 설명합니다. - 프로젝트 비용과 일정
건설 프로젝트에는 예비비가 얼마나 필요할까요?
예제 풀이: 건축 견적의 최빈 비용 합계를 넘는 시뮬레이션 결과가 94.2%입니다. 몬테카를로로 건설 비용 예비비를 산정합니다. - 리스크 관리대장
리스크 관리대장에는 예비비가 얼마나 필요할까요?
확률 × 최빈 영향의 합계 291, 시뮬레이션 평균 손실 359, 최악 5% 평균 1,436(천 달러 단위). 예비비는 최악의 경우를 기준으로 정합니다. - 재고 정책
어떤 재주문점이 비용과 품절의 균형을 맞출까요?
재주문점을 180개에서 250개로 올리면 품절이 발생하는 해의 확률이 28.0%에서 5.1%까지 줄고, 연평균 비용(2,133)은 345만큼 늘어납니다. - 공차 누적
공차 누적 분석: 최악 케이스, RSS, 몬테카를로 중 무엇을 쓸까요?
하우징과 부품 다섯 개: 최악 케이스에서는 틈새가 0.120mm까지 줄어들 수 있습니다. 틈새가 0.4mm 미만인 비율은 RSS 예측 3.29%, 몬테카를로 20,000회 시행 결과 3.21%입니다. - 설비 신뢰성
직렬 시스템은 1년 안에 고장 날 확률이 얼마나 될까요?
와이블 수명을 따르는 부품 4개를 직렬로 연결하면 1년(8,760시간) 안에 고장 나는 장치는 79.0%이고 평균 수명은 5,712시간입니다. 시뮬레이션과 이론값 비교. - 주문 수량
수요가 불확실할 때 몇 개를 주문해야 할까요?
수요 평균 1,000개(표준편차 200), 단위당 가격 10, 원가 4, 잔존가 1: 임계 비율 공식으로는 1,086.1개, 몬테카를로 탐색으로는 1,090개를 주문합니다.
가이드
- 가이드
엑셀 몬테카를로 시뮬레이션, 애드인 있어도 없어도
엑셀 모델에서 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하는 세 가지 방법: RAND() 수식과 데이터 표, 애드인, 애드인 없는 브라우저 도구. PERT 수식 포함. - 가이드
P50, P80, P90의 의미와 예산을 잡는 기준
P80은 시뮬레이션 결과의 80%가 그 아래에 머무는 비용입니다. 건축 프로젝트의 비용 항목 6개의 P80을 더하면 2,843이지만(천 달러 단위), 항목 합계의 P80은 2,756입니다. - 가이드
엑셀 PERT 분포: 수식, 평균, 사용 시점
PERT는 최소에서 최대까지의 베타 분포이며 평균은 (최소 + 4 × 최빈 + 최대)/6입니다. 엑셀 BETA.INV 수식, 그리고 PERT와 삼각 분포의 비교. - 가이드
토네이도 차트와 민감도 분석 설명
토네이도 차트는 입력을 하나씩만 움직입니다. xellstorm에서는 기본으로 P10에서 P90까지입니다. 건축 견적에서는 리스크 하나가 비용을 150(천 달러 단위)만큼 움직입니다. - 가이드
일정 리스크 분석: 프로젝트가 늦어지는 이유
최빈 기간으로 만든 건축 일정은 55주차에 끝난다고 하지만, 시뮬레이션 결과 중 그때까지 끝나는 것은 14.3%뿐입니다. 그 이유와 P80 완료 시점을 정하는 방법. - 가이드
@RISK, ModelRisk, Analytic Solver 모델 옮기기
xellstorm은 @RISK, ModelRisk, Analytic Solver의 분포 함수 164개를 읽고, 무엇을 변환했고 어떤 수식을 왜 남겼는지 보여 줍니다.
xellstorm은 엑셀 모델을 브라우저에서 몬테카를로 시뮬레이션하는 도구입니다. 애드인은 필요 없고, 엑셀 파일은 내 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.