Aprenda simulação de Monte Carlo para modelos do Excel

Exemplos práticos com planilhas gratuitas e guias de simulação de Monte Carlo para os modelos que você já tem no Excel. Os números destas páginas vêm de execuções reais do motor de cálculo do xellstorm.

Exemplos práticos

Cada modelo abre no app já com entradas, saídas e metas definidas, e você pode baixar a planilha.

• Business case

  Qual é a chance de um NPV negativo?

  Um business case com NPV de US$ 562 mil no caso-base tem NPV negativo em 29,6% dos resultados simulados. Como simular NPV e IRR, com a planilha.
• Custo e cronograma de projetos

  Quanta contingência um projeto de construção precisa?

  Exemplo prático: os custos mais prováveis da estimativa de uma obra são superados em 94,2% dos resultados simulados. Dimensione a contingência de custos de construção com Monte Carlo.
• Registro de riscos

  Quanta contingência um registro de riscos precisa?

  Probabilidade × impacto mais provável soma 291; a perda média simulada é 359 e a média dos 5% piores é 1.436 (milhares de US$). Dimensione a contingência pelos piores resultados.
• Política de estoque

  Qual ponto de pedido equilibra custo e ruptura de estoque?

  Elevar o ponto de pedido de 180 para 250 unidades reduz a chance de um ano com ruptura de estoque de 28,0% para 5,1% e soma 345 a um custo anual médio de 2.133.
• Empilhamento de tolerâncias

  Análise de empilhamento de tolerâncias: pior caso, RSS ou Monte Carlo?

  Uma carcaça e cinco peças: no pior caso, a folga pode encolher até 0,120 mm; o RSS prevê 3,29% de folgas abaixo de 0,4 mm e 20.000 iterações de Monte Carlo encontram 3,21%.
• Confiabilidade de equipamentos

  Qual a chance de um sistema em série falhar em um ano?

  Quatro componentes em série com tempos de vida Weibull: 79,0% das unidades falham em um ano (8.760 h) e a vida média é de 5.712 h. Simulado x exato.
• Quantidade de pedido

  Quantas unidades pedir quando a demanda é incerta?

  A demanda tem média de 1.000 unidades (desvio padrão 200); preço 10, custo 4, valor residual 1 por unidade: o fractil crítico manda pedir 1.086,1 unidades; uma busca de Monte Carlo, 1.090 unidades.

Guias

• Guia

  Simulação de Monte Carlo no Excel, com ou sem suplemento

  Três formas de rodar uma simulação de Monte Carlo em um modelo do Excel: RAND() e uma tabela de dados, um suplemento ou uma ferramenta no navegador, sem suplemento. Fórmula PERT incluída.
• Guia

  P50, P80 e P90: o que significam e em qual nível orçar

  P80 é o custo que 80% dos resultados simulados não ultrapassam. Seis itens de custo de uma obra têm P80 que, somados, dão 2.843, mas o P80 da soma deles é 2.756 (milhares de US$).
• Guia

  Distribuição PERT no Excel: fórmula, média e quando usar

  Uma PERT é uma distribuição beta do mínimo ao máximo, com média (mín. + 4 × mais provável + máx.)/6. A fórmula BETA.INV do Excel e PERT x triangular.
• Guia

  Gráfico de tornado e análise de sensibilidade: o que é e como ler

  No xellstorm, o gráfico de tornado move cada entrada isoladamente, de P10 a P90 por padrão. Em uma estimativa de obra, um único risco muda o custo em 150 (milhares de US$).
• Guia

  Análise de risco de cronograma: por que os projetos atrasam

  Um cronograma de obra com durações mais prováveis indica a semana 55, mas só 14,3% dos resultados simulados terminam até lá. Por que isso acontece e como definir uma data de término P80.
• Guia

  Como migrar um modelo do @RISK, ModelRisk ou Analytic Solver

  O xellstorm lê 164 funções de distribuição do @RISK, do ModelRisk e do Analytic Solver e lista o que converteu e por que alguma fórmula ficou de fora.

O xellstorm é uma ferramenta de simulação de Monte Carlo para modelos do Excel, que roda no navegador: sem suplemento, e o arquivo nunca sai do seu computador.